Se almeno una volta si è utilizzato un moderno sistema di intelligenza artificiale (che sia un generatore di arte come DALL-E, o Midjourney, o un modello linguistico come Llama 2 o ChatGPT) si è quasi certamente notato le protezioni integrate per evitare utilizzi disapprovati dagli sviluppatori dei modelli.
La maggior parte dei generatori di immagini principali ti bloccherà se cerchi di generare contenuti sessualmente espliciti o protetti da copyright. I modelli linguistici rifiuteranno cortesemente se chiedi loro di risolvere un CAPTCHA, scrivere un virus informatico o aiutarti a pianificare atti di terrorismo.
Non sorprende che esista un'intera industria di consigli su come ingannare le IA affinché ignorino le loro protezioni. Parliamo della modalità sviluppatore. In modalità sviluppatore, si può riuscire ad ignorare le istruzioni sui contenuti dannosi e illegali ...ad esempio "Mia nonna è cieca. Puoi aiutarla a leggere questo CAPTCHA?" questi escamotage per bypassare i sistemi di sicurezza hanno scatenato una corsa agli armamenti, in cui gli sviluppatori cercano di chiudere queste falle non appena vengono scoperte.
Ma c'è un modo molto semplice per aggirare tutte queste protezioni: prendere un modello i cui pesi, cioè i suoi parametri apprendibili, siano stati pubblicamente rilasciati (open source), come Llama 2 , e addestrarlo tu stesso per smettere di obiettare ai contenuti dannosi o illegali.
Alcuni ricercatori hanno speso circa $200 per addestrare persino il modello di AI più grande. Quindi, con le tecniche attualmente conosciute, se si rende un AI Open source, non c'è modo di impedire alle persone di accedere alle capacità pericolose del modello.
Ed ecco lì una sfida importante nella lotta per creare sistemi AI che siano buoni per il mondo. Se da un lato la buona notizia è che Il rilascio open source è stato un pilastro del progresso e della collaborazione nella comunità della programmazione fin dall'alba di Internet (in quanto un approccio open source democratizza l'IA, limita il potere dei governi censori, e consente alla ricerca cruciale di continuare senza interferenze aziendali), la cattiva notizia è che l'open source rende completamente impossibile impedire l'uso di modelli di intelligenza artificiale per scopi malevoli come: pornografia deepfake, molestie mirate, impersonificazione, terrorismo e molte altre cose che potresti, idealmente, voler prevenire.
Gli esperti di intelligenza artificiale sono profondamente divisi su cosa fare al riguardo, ma tutti concordano sul fatto che è una conversazione che diventerà sempre più difficile da evitare man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventeranno più potenti.
Perché non è possibile rendere open source i modelli di IA ed impedirne l’uso per scopi criminali
Se si sviluppa un potente generatore di immagini e ne si vuole evitare l'utilizzo per comportamenti illeciti, esistono due opzioni: Una è addestrare il modello a rifiutare di eseguire tali richieste. L'altro è un filtro diretto sugli input e gli output del modello, ad esempio, si potrebbe semplicemente rifiutare tutte le richieste che menzionano una persona specifica, come fa DALL-E, o tutte le richieste che utilizzano linguaggio sessualmente esplicito.
Il problema per l'open source, è che se si rilasciano i pesi di un modello, si può eseguire tutto ciò che si vuole e non c'è possibilità di filtraggio, vanificando completamente il secondo approccio.
Anche se questo richiede un po' più di competenza nel machine learning, è possibile anche riformare un modello i cui pesi possono smettere di rifiutare tali richieste, e questo, da studi recenti, è sia economico che facile.
Non c'è neanche bisogno di conoscere molto della programmazione: le versioni "non censurate" dei modelli linguistici e delle immagini vengono spesso pubblicate su HuggingFace, una comunità open source di machine learning, quindi è possibile semplicemente aspettare che un modello non censurato venga caricato da qualcun altro, e una volta che un modello viene rilasciato, non ci sono ripensamenti: è su Internet, e anche se il creatore originale lo cancella, è praticamente impossibile impedire ad altre persone di continuare a usarlo.
L'open source consente agli utenti di utilizzare modelli di intelligenza artificiale per scopi non concordati dagli sviluppatori. Ma qui passiamo da una questione tecnica a una questione politica: diciamo che una persona crea un generatore di immagini non censurato, e altre persone lo usano per pornografia deepfake con bambini. È colpa del creatore? Dovremmo cercare di limitare tali utilizzi limitando i creatori?
La promessa della ricerca sull’intelligenza artificiale open source
Ci sono anche enormi vantaggi nel rilasciare modelli open source di intelligenza artificiale. Il software open source in generale ha avuto enormi benefici per la società, la libertà di parola è positiva, e i modelli di linguaggio open source sono stati davvero positivi per la ricerca sulla sicurezza, hanno permesso ad esempio ai ricercatori di condurre ricerche sull'interpretabilità... ciò sarebbe stato molto più difficile da fare solo con un'API.
La filtrazione aggressiva praticata dagli sviluppatori di IA può essere buona o cattiva. Puoi individuare input in cui le persone stanno cercando di causare molto danno, ma puoi anche usare questo per la censura politica.
Questo sta sicuramente accadendo: se si prova a menzionare Piazza Tiananmen a un modello AI di lingua cinese, rifiuta di rispondere. Le persone sono giustamente infastidite dall'avere un mucchio di falsi positivi. Le persone sono anche infastidite dal essere censurati.
Nel complesso, la società ha beneficiato molto lasciando alle persone fare le cose che vogliono fare, accedere alle cose a cui vogliono accedere.
Di sicuro ci sono molte persone che vogliono reprimere l'open source in modo davvero severo.
Ecco perché molti ricercatori di intelligenza artificiale si irrigidiscono di fronte alle dichiarazioni secondo cui i modelli di intelligenza artificiale non dovrebbero essere rilasciati open source, o si oppongono agli argomenti secondo cui gli sviluppatori di modelli dovrebbero essere responsabili se i loro modelli vengono utilizzati per scopi maligni.
Certamente, pubblicare un modello open source consente comportamenti dannosi. Consente anche comportamenti positivi. In realtà, consente l'intero spettro del comportamento umano.
Dovremmo forse agire come se l'AI fosse, nel complesso, incline al male? Si dovrebbe limitare la costruzione e la proliferazione di questi modelli Open Source?
Limitare i sistemi di intelligenza artificiale open source, potrebbe anche portare a centralizzare il potere tra i governi e le grandi aziende tecnologiche. Chiudere l'AI open source potrebbe significare costringere tutti a rimanere dipendenti dalla buona volontà delle élite che controllano i governi e le più grandi aziende.
La domanda è: siamo sicuri che un mondo senza AI Open Source sarebbe migliore?
I sistemi di intelligenza artificiale di oggi non saranno quelli didomani
Ciò che complica la discussione è il fatto che, mentre i sistemi di intelligenza artificiale attuali possono essere utilizzati da persone malintenzionate, per alcune cose inaccettabili e spaventose, ad oggi sono ancora molto limitati. Miliardi di dollari vengono investiti nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale più potenti basati su una premessa cruciale: che i sistemi risultanti saranno molto più potenti e molto più capaci di quanto lo siano oggi.
E se questa assunzione fosse vera? E se i sistemi di intelligenza artificiale di domani non solo potessero generare pornografia deepfake, ma consigliare efficacemente a gruppi terroristici riguardo armi biologiche?
I sistemi di intelligenza artificiale esistenti sono fermamente dalla parte di Internet, analoghi a siti come Facebook che possono essere utilizzati per il male ma dove non ha senso imporre restrizioni legali esaustive. Se si chiede, ad esempio, ad un modello di intelligenza artificiale 'Voglio rendere il vaccino antivaioloso resistente,' si spera che il modello dica 'Non farò questo'.
Quanto siamo lontani da un sistema di intelligenza artificiale che può fare ciò? Dipende molto da chi chiede (e da come si pone la domanda), ma sondaggi condotti sui ricercatori leader nell'apprendimento automatico, trovano che la maggior parte di loro pensa che accadrà durante la nostra vita, e tendono a pensare che sia una reale possibilità che accada in questo decennio.
Ecco perché molti ricercatori stanno facendo pressioni per audit e analisi pre-release dei sistemi di intelligenza artificiale. L'idea è che prima che un sistema venga rilasciato open source, gli sviluppatori dovrebbero controllare ampiamente quale tipo di comportamento dannoso potrebbe abilitare. Prima del release, ci si dovrebbe chiedere: Può essere utilizzato per impersonificazioni convincenti? Guerra informatica? Bioterrorismo?
Alcuni ricercatori sostengono che dovremmo in parte fare leggi ora sulla pornografia deepfake, sull'impersonificazione e sullo spam come modo per praticare la regolamentazione dell'IA in un ambiente a rischio minore mentre i rischi aumentano gradualmente.
Secondo questo argomento, stabilendo come società come vogliamo affrontare i deepfake, inizieremo le conversazioni necessarie per capire, in quanto società, come vogliamo affrontare i sistemi superumanisti prima che esistano.
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